AI技术在市场AI技术在市场营销

 *AI技术在市场营销中的应用

AI技术在市场营销中的应用正逐渐引起广泛关注，它正在改变市场营销的方式和策略。本文将探讨AI如何改变市场营销，以帮助企业更好地利用AI技术实现市场营销的目标。

一、数据驱动的市场营销：

AI技术能够处理和分析大量的市场数据，为市场营销决策提供有力支持。通过AI技术，企业可以更加准确地了解市场趋势、消费者行为，并发现隐藏的商机。基于数据驱动的洞察，企业可以制定更有效的营销策略。AI技术能够帮助企业从多维度、多角度来解读市场数据，提高决策的准确性和效率。

二、个性化营销：

AI技术为企业实现个性化营销提供了强大的工具。通过分析消费者的行为数据、兴趣偏好等信息，AI能够对消费者进行个性化的推荐和定制化的营销活动。AI还可以通过自动化的方式处理大量的消费者数据，实现精细化的细分市场和个体化的沟通，提高市场营销的针对性和效果。

三、智能化的客户服务：

AI技术在市场营销中的另一个重要应用领域是客户服务。通过AI技术，企业可以实现智能化的客户服务，例如利用智能聊天机器人提供快速的客户支持和解答常见问题，通过语音识别和自然语言处理技术进行智能客服。这种智能化的客户服务可以大幅提高客户满意度和忠诚度，促进销售增长。

四、精准的广告投放：

AI技术可以帮助企业实现精准的广告投放，提高广告的覆盖率和效果。通过分析消费者的兴趣、行为和社交媒体数据，AI能够准确地定位目标受众，并根据其个性化需求和偏好进行广告投放。AI技术还可以通过实时优化和调整广告投放策略，提高广告的点击率和转化率，降低市场营销的成本。

五、预测和决策支持：

AI技术可以利用历史数据和机器学习算法进行市场预测和决策支持。通过分析市场趋势、消费者需求和竞争情报，AI能够预测销售量、市场份额和利润等关键指标，为企业的决策提供科学依据。AI技术还可以模拟不同的市场情况和营销策略，帮助企业评估不同方案的风险和回报，提高决策的准确性和效果。

总的来说:

AI技术对市场营销的影响日益显著，它改变了市场营销的方式和策略。通过数据驱动的市场营销、个性化营销、智能化的客户服务、精准的广告投放以及预测和决策支持，AI为市场营销带来了更高的效率、更精准的定位和更好的决策支持。随着AI技术的不断演进和发展，市场营销领域将进一步迎来更多创新和变革。

*企业构筑良好的品牌形像是成功关键要素

在竞争激烈的市场环境中，品牌建设成为企业获得竞争优势和长期发展的重要策略。一个成功的品牌能够赋予企业独特的身份、价值和认知，吸引消费者的关注和忠诚。本文将探讨品牌建设的关键要素，以帮助企业构筑一个成功的品牌。

一、品牌定位：

品牌定位是品牌建设的基础，它涉及确定品牌的目标市场、核心价值和差异化优势。企业需要深入了解目标受众的需求和偏好，明确品牌的独特价值主张，并与竞争对手进行差异化定位。通过明确的品牌定位，企业能够在市场中树立独特的形象和个性，建立起与消费者的情感连接。

二、品牌标识：

品牌标识是品牌建设中的重要组成部分，它包括标志、标识、商标、口号等元素。一个具有辨识度和记忆度的品牌标识可以帮助消费者识别和记忆品牌，并传达品牌的核心价值和形象。在设计品牌标识时，企业需要考虑与品牌定位一致的视觉元素、色彩选择和字体风格，以及符合目标受众的审美和文化背景。

三、品牌故事：

品牌故事是品牌建设中的重要元素之一。通过讲述品牌的来历、使命、价值观和创始人故事等，企业可以赋予品牌情感共鸣和故事性，与消费者建立情感联系。一个真实、引人入胜的品牌故事能够增强消费者对品牌的认同感和忠诚度，使品牌具有更深层次的意义和影响力。

四、品牌体验：

品牌体验是消费者与品牌互动的全面体验。企业需要通过产品设计、服务质量、购物环境、售后支持等方面的努力，提供与品牌定位相符的独特体验。一个出色的品牌体验可以引发消费者口碑传播和忠诚度，使消费者成为品牌的忠实支持者和品牌大使。

五、品牌沟通：

品牌沟通是品牌建设的重要环节。企业需要制定多元化的沟通策略，包括广告、公关、社交媒体、内容营销等，以传递品牌的核心信息和价值观。在品牌沟通中，企业需要保持一致性和连贯性，确保品牌形象和声音的一致性，增强品牌的认知度和影响力。

六、品牌管理：

品牌建设不是一次性的事情，而是需要长期的管理和维护。企业需要建立品牌管理团队，负责品牌传播、形象维护和危机管理。品牌管理需要持续关注市场动态、消费者反馈和竞争情报，及时调整和改进品牌策略，确保品牌与市场的紧密连接。

结论：

品牌建设是企业成功的关键之一。通过品牌定位、品牌标识、品牌故事、品牌体验、品牌沟通和品牌管理等关键要素的整合，企业能够构筑一个独特而有吸引力的品牌形象。一个成功的品牌能够赋予企业市场竞争优势、提高产品溢价能力和忠诚度，为企业的长期发展奠定坚实的基础。然而，品牌建设需要持续的努力和投入，企业需要与时俱进，不断创新和适应市场变化，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

*AI技术在产品策划中的应用：创新与效率并重

随着人工智能（AI）技术的快速发展，它正在逐渐渗透到各个领域，包括产品策划。AI技术能够为产品策划带来创新和效率提升的机会，从而帮助企业更好地满足市场需求、提高竞争力。本文将探讨AI技术在产品策划中的应用，并讨论其带来的潜在益处。

一、市场洞察与趋势分析：

AI技术可以帮助企业进行市场洞察和趋势分析。通过对大数据的分析和机器学习算法的运用，AI能够从海量的数据中提取有价值的信息，识别潜在的市场机会和趋势。这使得企业能够更准确地了解目标受众的需求、偏好和行为，为产品策划提供更有针对性的方向和灵感。

二、创意生成与设计优化：

AI技术在产品策划中可以发挥创意生成和设计优化的作用。通过机器学习和生成模型，AI能够模拟人类的思维过程，生成创新的设计思路和概念。此外，AI还可以通过对设计进行自动化分析和优化，提供更高效、可行和可持续的产品设计方案。这样，企业可以更快速地推出具有创新性和竞争力的产品。

三、用户体验与个性化定制：

AI技术可以提升产品的用户体验，并实现个性化定制。通过机器学习和自然语言处理，AI能够分析用户的行为和反馈，理解他们的需求和偏好，并根据个体差异提供个性化的产品建议和定制选项。这有助于企业设计出更贴合用户需求的产品，提升用户满意度和忠诚度。

四、市场营销与预测分析：

AI技术在产品策划中可以帮助企业进行市场营销和预测分析。AI能够通过对消费者数据和市场趋势的分析，提供个性化的营销策略和推荐系统。此外，AI还可以通过预测分析来评估产品的市场潜力和销售预期，帮助企业做出更准确的决策和规划。

五、生产与供应链管理：

AI技术可以提升产品的生产效率和供应链管理。通过机器学习和自动化技术，AI能够优化生产计划、预测需求、提升生产效率，并减少资源浪费和成本。此外，AI还可以通过智能物联网和传感器技术，实现对供应链的实时监测和管理，提高供应链的可靠性和响应能力。

结论：

AI技术在产品策划中的应用为企业带来了创新和效率提升的机会。它能够帮助企业进行市场洞察、创意生成、用户体验优化、市场营销和预测分析，以及生产与供应链管理。通过充分利用AI技术，企业能够更好地满足市场需求、提高产品竞争力，并在激烈的市场竞争中取得优势。

*Ai助力电子商务运营

AI技术在电子商务运营中的应用正日益成为提升效率、优化用户体验和实现商业增长的关键因素。通过利用大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，企业能够更好地理解用户需求、优化商品推荐、提升客户服务，并实现智能化的供应链管理。以下是一个详细的论述。

首先，AI技术在电子商务运营中的一个重要应用是个性化推荐。通过分析大量用户行为数据和购买历史，AI技术可以准确地理解用户的兴趣和偏好，并根据这些信息进行个性化的商品推荐。无论是在网站首页、产品页面还是购物车页面，AI技术都可以根据用户的个人特征和行为习惯，向其展示最相关和具有吸引力的商品。这种个性化推荐不仅可以提高用户的购买转化率，还能提升用户的满意度和忠诚度。

其次，AI技术在客户服务方面也发挥着重要作用。通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现智能客服和虚拟助手。这些智能系统可以自动回答用户的问题、处理退换货申请、提供订单跟踪等服务，从而减轻人工客服的负担，提高服务效率。同时，AI技术还能够理解和分析用户的情感和需求，提供更加个性化和贴近用户的服务体验。这种智能客服系统可以为电子商务企业节省人力成本，提高服务质量，并实现24小时不间断的客户支持。

另外，AI技术在电子商务的供应链管理中也发挥着重要作用。通过分析大数据和实时监测，AI技术可以优化供应链的各个环节，实现智能化的库存管理、运输规划和订单配送。AI可以通过数据分析和模型预测，准确预测需求，帮助企业合理规划库存，并通过智能化的补货机制，避免库存积压和缺货问题。同时，AI技术还可以优化运输路径和调度安排，提高运输效率，减少成本。通过AI技术的应用，企业能够实现供应链的高效运作，提供及时、可靠的配送服务，提升用户体验。

此外，AI技术在电子商务运营中的营销和广告推广方面也有广泛的应用。通过分析用户的搜索记录、浏览行为和购买历史，AI技术可以精准地定位潜在客户，并向其展示最相关和有吸引力的广告和促销活动。AI技术可以通过机器学习和预测模型，预测用户的购买意向和行为，帮助企业制定更有效的营销策略。此外，AI技术还可以通过自动化的广告投放和效果监测，提高广告投资的回报率，并优化营销预算的分配。

然而，AI技术在电子商务运营中的应用也面临一些挑战。首先，数据的质量和隐私问题是需要重视和解决的。AI技术需要大量的数据来训练和优化模型，但数据的质量和可靠性对于模型的准确性和效果至关重要。同时，隐私问题也是一个需要被关注的方面，企业需要确保用户数据的安全和合法使用。

另外，AI技术的引入也需要企业具备相应的技术和人才支持。AI技术的应用需要专业的数据科学家和工程师团队，以及相应的基础设施和技术支持。企业需要投入一定的资源来建立和维护AI系统，包括数据采集、模型训练和系统部署等方面。

综上所述，AI技术在电子商务运营中的应用有助于提升效率、优化用户体验和实现商业增长。通过个性化推荐、智能客服、智能供应链管理和精准营销等方面的应用，企业能够更好地满足用户需求，提高服务质量，并在竞争激烈的电子商务市场中获得竞争优势。然而，企业在应用AI技术时也需要关注数据质量和隐私问题，并具备相应的技术和人才支持。只有在充分考虑这些问题的前提下，AI技术才能真正助力电子商务运营的发展。

*初创公司如何克服技术和资源限制来应用AI技术？

AI技术在电子商务领域的广泛应用为小型初创公司提供了许多机会，可以帮助它们提升竞争力并实现可持续发展。初创公司在应用AI技术时可能面临技术和资源的限制，但可以采取以下策略来克服这些挑战：

1. 明确目标和优先级：初创公司应明确AI技术的应用目标，并确定优先级。根据公司的战略规划和需求，确定最需要AI技术支持的领域。这样可以使公司有针对性地投入资源，并避免资源的浪费。

2. 寻求合作和外部支持：初创公司可以寻求与技术专家、研究机构或其他初创公司的合作，共享资源和知识。合作可以帮助公司获得技术支持、专业知识和数据资源等。此外，还可以考虑申请政府或私人投资的资金支持，以促进AI技术的应用。

3. 招聘或培养技术人才：初创公司可以致力于招聘或培养具有AI技术背景和经验的人才。这些技术人才可以帮助公司建立AI技术团队，负责开发和实施AI解决方案。此外，还可以通过培训和学习计划提升现有员工的技术能力。

4. 利用开源工具和平台：初创公司可以利用开源的AI工具和平台，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，来加快开发和实施AI解决方案的过程。这些开源工具和平台提供了许多预训练的模型和算法，减少了从头开始构建模型的工作量。

5. 逐步迭代和渐进式应用：初创公司可以采用逐步迭代和渐进式应用的方式来引入AI技术。首先，在最有价值和最需要的领域进行试点项目，验证其效果和可行性。随着经验的积累和技术的成熟，逐步扩大应用范围。

6. 外包或云服务：初创公司可以考虑将部分AI技术相关的工作外包给专业的服务提供商或云服务平台。这可以减轻公司的技术负担，节省资源，并快速获取所需的技术支持。

7. 制定长期规划和战略：初创公司应制定长期的AI技术应用规划和战略，明确技术需求和发展方向。这有助于公司在技术和资源方面有条不紊地发展，并保持与市场的竞争力。

总之，虽然初创公司在应用AI技术时可能面临技术和资源的限制，但通过明确目标、寻求合作、招聘或培养技术人才、利用开源工具和平台、逐步迭代和渐进式应用、外包或云服务，以及制定长期规划和战略，它们可以克服这些挑战，并成功应用AI技术，提升自身的竞争力和业务发展。

*如何运用AI数字人进行直播带货和视频推广

AI数字人是指通过人工智能技术生成的虚拟人物形象，具备逼真的外貌和动作表现。AI数字人可以模拟人类的语言、情感和行为，成为直播带货和视频推广中的虚拟主播或代言人。下面我们将探讨如何运用AI技术和数字人的元素来进行直播带货和视频推广。

1. AI数字人的个性化形象设计

AI数字人可以根据企业的品牌形象和产品特点，定制独特的形象。通过使用AI技术，可以为AI数字人赋予各种外貌特征、服装风格和表情动作，使其更加符合企业的定位和目标受众。一个个性鲜明的AI数字人形象可以吸引观众的注意力，并在直播带货和视频推广中起到品牌形象宣传的作用。

2. 实时互动和个性化推荐

AI数字人可以通过语音合成技术实现与观众的实时互动。观众可以与AI数字人进行对话，提出问题并获得即时回复。AI数字人可以根据观众的喜好和购买历史，提供个性化的商品推荐和购买引导。通过分析观众的行为数据，AI数字人可以了解观众的需求，并向他们推荐最适合的商品，提高购买转化率。

3. 虚拟试穿和增强现实技术

在直播带货和视频推广中，AI数字人可以借助虚拟试穿和增强现实技术，让观众更好地体验商品。通过虚拟试衣间，观众可以选择不同款式和颜色的商品，看到AI数字人身上的效果，并决定是否购买。此外，AI数字人还可以将虚拟商品投影到观众的实际环境中，让他们更加直观地感受产品的特点和价值。

4. 创造故事和情感连接

AI数字人可以通过故事讲述和情感表达与观众建立连接。通过编写脚本和使用情感合成技术，AI数字人可以讲述产品背后的故事，传递品牌的理念和价值观。同时，AI数字人可以表达情感和情绪，与观众建立情感上的共鸣，增加观众对产品和品牌的认同感。

5. 数据分析和优化

使用AI数字人进行直播带货和视频推广的一个重要优势是数据分析和优化。通过分析观众的行为数据和反馈信息，可以了解观众的偏好和需求，并对直播内容和推广策略进行优化。AI数字人可以根据数据分析结果调整自己的表现和推荐策略，提高观众的参与度和购买转化率。

6. 多平台传播和社交媒体整合

AI数字人可以在多个平台上进行直播带货和视频推广，包括各大直播平台、社交媒体和电商平台。通过整合不同的平台资源，AI数字人可以扩大触达范围，吸引更多的潜在客户。同时，AI数字人还可以与社交媒体上的粉丝进行互动，增加粉丝的黏性和忠诚度。

总结起来，AI数字人在直播带货和视频推广中具有巨大的潜力和优势。通过个性化形象设计、实时互动和个性化推荐、虚拟试穿和增强现实技术、故事和情感连接、数据分析和优化以及多平台传播和社交媒体整合，AI数字人可以提升直播带货和视频推广的效果，吸引更多观众参与并提高购买转化率。随着技术的不断发展，我们可以期待AI数字人在商业领域中的更广泛应用和创新。

*一张图看透人工智能创业：

1)机器学习·App

深度学习／机器学习·App：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络的机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习／机器学习App技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

InsideSales.com

公司为企业销售提供基于大数据分析的用户购买行为预测。公司产品有“连续学习”的算法层，将海量的交互数据与外部资源数据导入InsideSales的平台中进行分析。除了可以预测购买者的购买可能性之外，该公司15年8月拒绝了数亿美元的投资，选择了Salesforce和Software的两家联投，目前已融资2亿美元，估值超过15亿。

Voltari

Voltari是一家专注于手机移动端广告的公司，利用大数据以及预测性技术提供相关性驱动（Relevance-driven）移动广告。10年7月上市，上市时市值3亿9600万美元。

Arago

Arago成立于1995年，是德国一家企业智能IT系统/软件开发商，公司基于AI和机器学习的基础上开发的AI软件AutoPilot可以让企业自动化完成完整的IT架构，从而取代了企业的IT人员的部分工作。该公司2014年10月获得5500万美元A轮投资。

2)自然语言处理

自然语言处理：计算机通过自然语言处理方法处理人类语言输入，将其转化为可理解的数据表示并从中获取信息意义。下列公司会建立自然语言处理应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

SwiftKey

2016年2月4日微软2.5亿美元收购了这家智能手机可预测AI键盘开发商Swiftkey。该公司是乔恩·雷诺兹（JonReynolds）和本·梅德洛克（BenMedlock）在2008年创立，他们都将从此次出售中获得3000多万美元。

Swiftkey曾是世界最流行的智能手机App之一。完成收购后，微软将召集其全球150名员工加入到MicrosoftResearch部门。

NarrativeScience

3)计算机视觉·通用

计算机视觉／图像识别：计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉／图像识别技术，要么将其作为产品中的核心应用。

MetaMind

MetaMind是一家14年成立的创业公司。旨在打造一个用于自然语言处理、图像理解和知识基础的分析的AI平台，其领域包括但不限于用于医疗成像、食物识别、客服服务和解决方案等定制产品。14年12月获得800万美元的风险投资。

Cortica

零错误实时识别图像和视频的主要内容，然后搜索出这些内容的关键词并进行词条分类。项目在14年3月在中国完成了C轮融资，共融资3790万美元。

Clarifai

Clarifai是以视觉为基础的搜索，与传统基于文本的图片搜索不同的是，Clarifai利用模型训练将照片的内容提取出来。Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API，可以构建新的智能App。

公司创始人MatthewZeiler，纽约大学计算机科学PHD，曾与深度学习领域两个最牛人物——GeoffHinton和YannLeCun共事五年。

Megvii

旷视科技（Megvii）是一家做图像识别和搜索的引擎中国技术公司。公司专注于人脸识别，人体识别，文字识别，商品识别等一系列的图像识别技术，并以最简单易用的云服务方式将最好的图像识别技术提供给广大开发者和企业级用户。15年5月完成B轮融资2500万美元

12月1日，自动化写作服务NarrativeScience完成了新一轮1000万美元的融资，该公司融资总额达到3200万美元。NarrativeScience的能够对大量数据进行分析，并自动创作新闻报道。目前该公司专注于企业客户，为公司员工制作内部报告。美国中央情报局（CIA）和其他情报部门使用了他们的服务，并对该公司进行了投资。

（在TowCenter发布的《自动化新闻指南》中，列出了目前在全球范围内研发自动化新闻软件的11家公司。其中5家在德国（AXSemantics；Text-On；2txtNLG；Retresco；Textomatic），2家在美国（NarrativeScience；AutomatedInsights），2家在法国（Syllabs；Labsense），1家在英国（Arria），1家在中国（腾讯）。）

Synapsify

Synapsify，非结构化文本的观点提取，构建了能在语义上阅读和学习类似人类书写内容的App。公司12年成立，目前共融资145万美元。

4)机器识别·通用

深度学习／机器学习应用（通用）：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习／机器学习应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。

BigMl

BigML是一个高可用性、低延迟的机器学习系统，你可以直接上传你的数据或通过API连接到云数据（例如GoogleDrive或GoogleCloud）实现结构化数据，建立模型，最后做出预测。目前共融资163万美元。

Sentient

这是一家用AI解决商务问题公司。公司于去年底获李嘉诚和塔塔通信的1亿美元投资。

PredictionIO

13年的创业公司，曾完成两轮种子融资，共265万美元。该公司做的是开源的机器学习服务器，以便开发者和数据工程师做更智能的软件。2016年3月1日，Salesforce完成了对它的收购。

5)计算机视觉·App

计算机视觉／图像识别：计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉／图像识别技术，要么将其作为产品中的核心应用。

Slyce

这家12年的创业公司，已经在15年4月24日完成上市了。这家公司做的是智能识物的技术，让顾客拍照或扫描物品就可以被引导至零售商的网上商城里买东西，并将这项技术提供给大型品牌网站。

Flyby

Flyby是一家现实增强AR公司。曾帮助谷歌在“ProjectTango”项目中开发出了第一款利用图片识别技术的面向消费者的App。FlybyMedia团队的技术涉及大规模SLAM、室内导航、传感器融合、图像识别和3D跟踪等领域。曾获风险投资1378万美元。16年1月29日，被苹果公司收购。

6)虚拟个人助理

虚拟个人助理：虚拟个人助理即软件代理商使用人工智能技术为个人提供服务和执行任务，诸如客户服务等等。

Tempo

Tempo在11年创立，创始人兼首席执行官拉吉·辛格（RajSingh）试图将它打造成为一种虚拟个人助理服务，以日历的形式自动为客户提供有关会议的相关信息。例如，当在TempoApp上面查看今天的会议安排时，可以浏览位置地图（查看附近停车场及预约Uber专车），显示每个受邀人员的社交媒体帖子，阅读相关电子邮件和文件。如果是电话会议，只要轻敲一下屏幕就可以加入会议。

2015年5月，Tempo已经被Salesforce.com收购。此前融资1250万美元。

Vlingo

这是一家“不需语法”的语音识别技术公司。Vlingo的私人助理比苹果公司的Siri早5年。在Nuance与苹果语音识别之战中，Nuance以不公开的价格收购了Vlingo。（那篇“Siri，你是被Nuance驱动的么？Siri：对不起，我拒绝回答”增霸占各种媒体头条）

7)语音识别技术

自然语言处理（语音识别）：语音识别是自然语言处理的一个分支，其侧重于处理人类语音的声音剪辑及分析提取语音派生的含义。

ExpectLabs

ExpectLabs公司的软件可以“偷听”用户之间的对话，然后根据对话内容提供相关信息。公司产品MindMeldApp程序现在可以在8人会话中找出关键信息，并且为说话人提供有用的信息。14年12月完成A轮，共融资1500万美元。

Api.ai

成立于2010年10月，原名叫做speaktome是一家人机交互技术开发商，为有语音识别功能的应用App提供云端应用编程接口，支持的系统包括安卓、iOS和WindowsPhone。现在，api.ai对它的对话UI进行了改进，使移动App和物联网设备开发者（如可穿戴设备、车联网、机器人、智能家居等）能够更容易更好地实现语音交互功能。15年8月完成了300万美元的C轮融资，共融资860万美元。

8)智能机器人

智能机器人：智能机器人公司创造出可以通过他们的行为和经验学习并且可根据其周围环境情况作出相应反应的机器人。

Jibo

这家公司做的是社会型机器人，它可以识别脸部、理解人们说的话，并以可爱的声音做出反应。12月，Jibo在众筹网站Indiegogo上有了370万美元的资金。

另外行业解决方案智能创业公司机器人主要是专注某个特定的垂直领域。

Omada是专门提供健康计划和慢性病解决方案的公司，15年4月完成风险融资2490万美元

BlueRiver提供农业增产方面的解决方案，15年12月刚完成B轮风险融资1300万美元。

GreyOrange可以帮助优化仓储15年8月完成B轮3000万美元。

Savioke可以帮助酒店提供小件物品运送服务，16年1月完成风险融资1500万美元。

9)情景感知计算

情境感知计算：计算机通过情境感知计算程序可以感知到所处环境及其应用情景，像地理位置，方向，光照强度等，并相应地调整自身行为反应。

Grokr

Grokr是一款iPhone专用的预测软件。能够以很高的准确率预测用户的族裔、性别和年龄，预测出你可能会去的地方。共融资390万美元的风险投资。

Tempo技术上也属于情景感知计算。

10)视频内容识别

视频内容自动识别：计算机通过视频内容自动识别程序将采样视频内容与源内容文件进行比对，通过视频特征以分析确认视频内容。

Enswers

这是一家做自动视频内容识别的韩国创业公司。11年被KoreaTelecom收购，是三星的合作伙伴。与CognitiveNetwork一样，他们都是通过识别视频内容投放广告来完成与用户的交互，但他们有自己的SDK工具，应用场景更广泛。

CognitiveNetworks

公司专注于自动内容识别功能，可以识别网络和电视的内容，给用户提供更好的交互。据报道LG的多数型号都用了这项技术。14年2月获得B轮融资1400万美元。

Vobile

全球视频音频内容保护及处理方面的领导者。VobileVideoDNA（影视基因）技术被美国好莱坞所有的电影电视制作厂商及中国的CCTV所采用。CEO王杨斌是连续创业者，公司从05年至今，共融资1927万美元。

11)手势控制

手势控制：人们通过手势控制程序与计算机进行交流互动，并由计算机识别并诠释。

Gesturetalk

公司是一家硬件软件同时发展的公司，成立于1986年。公司的手势识别技术广泛应用于沉浸式应用，界面，游戏以及显示当中。公司曾在11年完成2179万美元融资。